php

181/1066ページ

OpenCVとPythonでQRコードとバーコードを識別します

この記事はZhizhiコラムに最初に掲載されました。 はじめに:コンピュータビジョンのエキスパートであるAdrian Rosebrockが最近OpenCVとZbarを使ってリアルタイムでQRコードとバーコードを識別できるスキャナーを書く方法を共有し、最後に実用的なバーコードとQRコードスキャンを作成するためにRaspberry Piに導入しました。デバイス 最近、友人が私に(Adrian Rose […]

数学的導出+機械学習アルゴリズムを実装したピュアPython:ロジスティック回帰

この連載の最初の講義の紹介以降、クラスメートから多くの回答と承認を得てきましたが、数学演繹の詳細を書く方がいいとコメントする学生もいます。 。 。 このセクションでは、ロジスティック回帰モデルから学び、ハンドプッシュ+ピュアPython作成ルーチンの式に従い続けます。 ロジスティック回帰は、文字通りの翻訳と呼ばれる単語の論理と本質的に同じではありません。 私は何を呼ぶべきですか? 実際、実名のロジ […]

Spark MLlibからMito機械学習フレームワークの実践へ

MLlibはApache Sparkの拡張可能なスイート機械学習ライブラリで、機械学習のエンジニアリング手法を簡素化し、より大きなデータセットへのキットの拡張を容易にします。 機械学習入門 Spark MLlibを学ぶ前に、機械学習について学んでくださいウィキペディアによると、機械学習には次のような定義があります。 機械学習は人工知能の科学であり、この分野の主な研究対象は人工知能であり、特に経験的 […]

非常に興味深い| 23古代の詩によって自動的に生成された歌詞

はじめに RNNを使った歌詞と古代の詩の自動生成 RNNは主にシーケンスデータを処理するために使用され、データコンテキスト間の関係を学習することで、いくつかの連続したデータポイントに基づいて次の可能なデータポイントを予測できます。 以下は最も基本的なRNN式です。もちろん、LSTM(Long Short-Term Memory)またはGRU(Gated Recurrent Unit)を使用してシー […]

なに?強化学習は実際に心理学から来ていますか?

Tencent Cloud + Communityに皆さんをお迎えして、Tencentの大規模な技術練習用ドライグッズを入手してください。 この記事は、 Luo Huiによってcloud + communityのコラムに掲載されました。 1. GoogleのDQN論文 2015年2月に、GoogleはNature(添付資料を参照)についての論文を発表しました: 深い強化学習による人間レベルのコント […]

[データ処理]ディープラーニングを用いた将来の売上予測

手書き数字の認識にディープラーニングを使用する[Get]では、手書き数字認識の例を通して、 深さ学習+テンソルフローを使用して特定の問題を解決する方法を経験しました。 実際、これは分類問題であり、入力画像データは0〜9の合計10のカテゴリに分けられ、私たちのデータはMNISTからダウンロードされた処理済みデータを使用して直接処理されます。 実際の制作では、データソースは通常データベースから取得され […]

DOTA2がミドルタワーを最初に倒す可能性はどのくらいですか?

アイスバーグで最後にリリースされた"TI7 King of Damage"と"TI7 Group Hero Information Package"はIce Friendsからフィードバックを受けました。 ゲームデータインターフェースAPIはどのように呼び出しますか? 私はプログラミングの基礎を持っていません、そしてそれは非常に難しいと感じます。 具体的な例 […]

一般的な機械学習実践スキル

ここでは、データの使用と処理で一般的に使用されている実用的な手法を示すために、単純なデータセットを使用します。 データプレビュー データの可視化 最適モデルの照会 パイプラインの使用 モデル調整 私たちが使用するデータセットは、scikit-learnを介してインポートすることができます。 from sklearn import datasets data = datasets.load_iris […]

GridSearchがXGBoostにチューニング問題を解決するためのコードを見つけたとき

最前線に書かれて データ競争、GBM(Gredient Boosting Machine)は不可欠です、我々の最も一般的なものはXGBoostとLightGBMです。 モデルはデータの競合において特に重要ですが、実際には、ほとんどの友達はゲーム中にモデルに費やす時間が少なくて済みます。これらの側面を組み合わせてください。 実際の戦闘では、最初にベースラインデモを作成し、モデルの可能性をできるだけ早 […]

貸し出すか貸し出さない:あなたが決定を下すのを助けるためにPythonと機械学習をどのように使うか?

私は機械学習の魔法を聞いたことがありますが、自分で試してみませんか? この記事では、最も一般的な言語での機械学習の基本的な動きを紹介するためにローンリスク評価のケースを使用し、最初の機械学習プロジェクトを段階的にPythonで完成させるのに役立ちます。 裁判の後、機械学習は難しくないことがわかります。 タスク おめでとうございます。あなたは金融会社でインターンシップに参加しました。 初日に仕事に行 […]

1 181 1,066