人工知能

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プログラムによる確率的問題のあいまい性を排除する

私は、ウィキの確率論的パラドックスについて議論するつもりはない。 少年少女のパラドックス 。 議論のあるトピックは次のとおりです。 スミスさんには2人の子供がいて、少なくとも1人は少年です.2人の子供は男の子ですか? オリジナルは以下の通りです: スミスさんには2人の子供がいますが、少なくとも1人は少年です。両子供が男の子である確率はどれくらいですか? なぜそのような結果が出るのですか?問題自体が […]

[文字]米国のグループの主任科学者夏華夏子:絶え間なく国境を越えるプログラムの人生

「成長する秘密はなく、ただあなたの境界を突き破ってください。」 これは、「1024プログラマの日」の間に、米国ミッションの主任科学者であり無人配布部門のゼネラルマネージャであるXia Huaxiaによって技術者に与えられた文章です。 これはXia Huaxiaの夏の生活でもあります。清華大学のコンピュータサイエンス、アメリカのエリートスクールからコンピュータに触れたことのない山東大学の入試のチャン […]

データ注釈

最近の記事では、中国科学技術大学のYuan Yufeng博士は、世界の中国科学技術の地位を5つのカテゴリーに分けました。 この記事では4番目のカテゴリのみを引用しています。 "今日の世界技術の第4のパターン:両頭のパターンは一般に、中国や米国では他の国よりもはるかに高いです。インターネットと人工知能の 2つの典型的な例があります。重要な、最も想像力のある空間は、慎重な分析に値する。 最初 […]

顔検出のための50行のコード

今日の顔認識技術は広く使用されており、支払いフィールド、身元確認、美容カメラに応用されています。 以下の小さなシリーズは、50行のPythonコードに基づいて顔検出機能を提供します。 今日の顔認識技術は広く使用されており、支払いフィールド、身元確認、美容カメラに応用されています。 iPhoneを使用している学生は、以下の機能に精通している必要があります。 iPhoneの写真には、写真の顔を認識して […]

Alibaba Cloud File Storageの高性能アーキテクチャEvolution Road

要旨:10月27日の午後、2018年の中国コンピュータ会議では、データセンターが直面している課題を議論するための「データセンターコンピューティング」をテーマにした技術フォーラムが開催されました。 フォーラムでは、アリババクラウド分散ストレージチームのシニアテクニカルエキスパートであるTian Leilei氏が、「Alibabaクラウドファイルストレージの高性能アーキテクチャの進化への道」に関するレ […]

人工意識にエネルギーを費やす理由

人工知能と人工知能との違い おそらく私は人工意識が何であるかを説明する必要はないかもしれませんが、この概念はAIとある程度のニュアンスがありますが、強力な人工知能と言えるかもしれませんが、最近私は "スマート"と "意識" マシンインテリジェンスは、例えば、最も基本的な電卓のようなものです、これはまた、機械インテリジェンスであり、それは特定のルール+指示に従 […]

インテリジェントな音声技術の詳細な分析

テンセントクラウド+コミュニティに皆様をお迎えして、テンセントの大規模なテクニカルプラクティスドライグッズをお届けします〜 この記事は、 Tencent Cloud AI Centerの クラウド+コミュニティの欄に掲載されています。 広義には、インテリジェントな音声技術の定義がありますが、これは最も人気のあるシーンです。 音声認識、ちょうど今教師羅もいくつかのコンテンツを共有しました。 音声合成 […]

[コレクション] 6000語の人工知能科学、高校生が読める

0はじめに この記事は、 "人工知能財団(高校版)"の読書ノートです。本の絵は非常に良好で、理解できない概念が図的に描かれているので、読書は本の絵を参照します(写真の著作権はShangtang Technologyに属します)。 読者は、Xiaobaiの視点での特定の概念と方法の微妙な違いを理解していないので、私は自分自身の理解を使用し、理解しにくい詳細をよりアクセスしやすい形 […]

[オリジナル]データサイエンスチュートリアル:mlflow でデータサイエンスワークフローを管理する方法

背景 近年、人工知能およびデータ科学の分野は急速に発展しており、従来のプロジェクトは進化においてますます複雑になってきており、いかに多くの機械学習プロジェクトを管理するかが問題となっている。 実際の機械学習プロジェクトでは、モデルの外で多くの時間を費やす必要があります。 例えば: 実験結果を追跡する 機械学習アルゴリズムには、通常数十から数十の範囲の設定可能なスーパーパラメータがあります。これらの […]

オブジェクト検出のためのFacebookの無料プラットフォームDetectronの使い方

FacebookのDetectronプラットフォームでオブジェクトを検出するにはどうすればよいですか? 今年1月、Facebookは独自のオブジェクト検出プラットフォームDetectronを公開しました。Detectronは深い学習フレームワークに基づいており、現在は多数の機械学習アルゴリズムをサポートしています。 そのオープンソースは、Facebook AI(人工知能)ラボでオブジェクト検出の分 […]

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