TensorFlow研究ノート(7):TensorBoard

序文 この記事は、TenizingorFlowの公式ウェブサイトHow-Tos Visualizing LearningとGraph Visualizationに基づいています。 TensorBoardは、TensorFlowに付属の視覚化ツールです。 この記事では、TensorBoardの使用方法を調べるために、 ノート(4)に基づいて少量のコードを変更します。 コード # -*- coding […]

TensorFlow研究ノート(6):TensorBoardの埋め込み

序文 この記事は、TensorFlow公式サイトのHow-Tosに基づいています。 TensorBoardは、TensorFlowに付属のビジュアライゼーションツールです。埋め込みは、2Dまたは3D空間で高次元データを探索するために使用される関数の1つです。 埋め込みは、入力データからユークリッド空間の点までのマップです。 この記事では、MNISTデータを使用してEmbeddingを使用する方法を […]

TensorFlow研究ノート(5):MNISTデータに基づく畳み込みニューラルネットワークCNN

序文 この記事は、TensorFlowの公式サイトのチュートリアルに基づいています。 入力データはMNISTであり、完全名はNational Institute of Standard and Technologyであり、この組織で収集した手書きデジタルスキャンファイルと各ファイルに対応するデータセットであり、機械学習アルゴリズムの読書に適したものに変更されています。 このデータセットは、それを行 […]

Ubuntu 16.04 の下でTensorFlow(CudaとCudnnを含む)のGPUバージョンをインストールする

Windowsはpy3バージョンのtensorflowしかサポートしていないので、多くのプロジェクトがpy2でビルドされているので、私はUbuntu16.04にテンソルフローのGPUバージョンを再度インストールしようとしました。 インストールする必要があるコンテンツは、Cuda8.0とCudnn5.1とtensorflow-gpuです。 ハードウェア検出 あなたのグラフィックカードがCudaをイン […]

Tensorflow API翻訳

よく使われるいくつかのAPIの翻訳は必ずしも正確ではありません。 形 形状はテンソルまたはベクトルと言うことができます 次の図でより直感的に表現できます。 プレースホルダ 変数を定義するためのプレースホルダ Tf.placeholder(dtype、shape = None、name = None) Shapeは変数の次元、nameは保存された変数の名前を定義するために使用されます x = tf. […]

TensorFlow研究ノート(4):MNISTデータに基づくsoftmax回帰

序文 この記事は、TensorFlowの公式サイトのチュートリアルに基づいています。 入力データはMNISTであり、完全名はNational Institute of Standard and Technologyであり、この組織で収集した手書きデジタルスキャンファイルと各ファイルに対応するデータセットであり、機械学習アルゴリズムの読書に適したものに変更されています。 このデータセットは、それを行 […]

ネイティブTensorFlow GPU版がWindows 10 にインストールされています

CUDA 8.01とcuDNN v5.11をダウンロード CUDAをインストールする cuDNNを好きな場所に解凍し、フォルダの絶対パスをコピーしてPATH環境変数に追加し、そのフォルダのbinフォルダへのパスをPATHに置きます。 Anaconda Python 3.5バージョンをインストールする: ウィンドウtfはPython 3.5のみをサポートすることに注意してください tfをインストール […]

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